leetcode刷题感想
算法的精髓在于对于信息的高效利用，即不在已有的信息上耗费资源。
在初见的时候对于研究客体的选择是一个很重要的因素，需要把客体的所有规则进行总结，然后在这些规则上寻找能够hack的地方。
machineLearning笔记
此处收藏一些在自学机器学习中总结出来的小技巧
在推导矩阵化算式的时候，先推一行与一列的情况，然后在增添行或者列来达到公式索要的效果，是一种有效率的思考方式。
用草稿纸推导比单纯用脑子想要快很多。
jupyterNotebook的小技巧
在做machine learning 实验课的时候不想用octave，实在是被matlab的那一套搞到恶心了，就决心自己做一套python版本的模板。一转弯就想应该这玩意已经有了，毕竟这么多人都在学这个，总会有py爱好者做的，果不其然。扯远了，这个模板里讲到了一些使用jupyter的小技巧，最近觉
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numpy的几种索引方式
为了简便的操作，我们必须重新造一个轮子，然后从此以后依着这个轮子的样子造新的轮子。
在完成CS231n的assignment的时候发现对于numpy的基本特性了解不够，于是乎就有了这篇博客。
东问问西找找，就就发现了一个新词叫indexing,大概意思是从数组中取出想要的元素的意思吧。
这篇文章
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自动机导论与逻辑推断
自动机：从入门到放弃
历史自动机是一种抽象的计算模型，也可以片面的认为是现代计算机的前身。
1930年，在计算机还没有被发明之前，图灵对自动机做出的贡献是提供了关于自动机计算能力的精准的界限。（即什么自动机能做的，什么是不能做的。）
在1940到1950年之间，有穷自动机成为了研究的主题。同时也
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anaconda环境下jupyter notebook的安装配置
代码10分钟，配置一小时
总算cs231n之旅要开始了，在看syllabus的时候就看到了噩耗-所有的assignment都是用jupyter编写的。（因为之前在上我校水课数据挖掘的时候就接触到了这个看似先进的……嗯怎么说呢，本地C/S架构的pythonIDE。(尤其是那个天才的JavaScri
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hexo-renderer-kramed与mathJax的兼容问题及解决方法
以此祭奠我一晚上花在debug上的时间……
这个博客搭建的过程可以说是多灾多难了……一开始是原来那个blogTheme的mathJax支持没有做好，于是换到next主题然后发现next主题没有头像啊，连接什么的，想了想自己做吧，好险没开始做就发现了这个它都给你准备好了要自己设置的。于是花了一个下
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神经网络的数学推导
之前在上stanford的224n，原理搞懂了，但是代码还是磕磕绊绊，我认为主要原因是里面的文档写的太过于无厘头了，导致我看不懂他想干嘛，和我的思路不一样！（深信不疑）（明明是你菜）
下面是对应的problemSet里面数学推导的过程，我觉得除了数学专业的以外，每个人入门神经网络的时候都被梯度下降，
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